作者：Matt Stephenson, Ally Zach & Nick Zurick

编译：深潮TechFlow

我们报告了 Pantera Capital 关于区块链行业薪酬的横断面调查结果。该调查共有 502 名普通人群的受访者，是迄今为止同类调查中规模最大的。我们的分析发现，加密行业员工的性别工资差距与一般情况相反——在我们的样本中，女性的收入超过男性。

性别工资差距

方法论

本研究采用两阶段研究设计，以应对多重假设检验和 p-hacking 的潜在问题。前一年调查的初步观察被视为试点研究，为当前研究提供了信息。

试点研究（前一年）

在前一次调查的探索性数据分析中观察到了性别工资差距，但由于多重比较引发的假阳性风险，并未将其报告为发现。这种方法符合避免第一类错误和出版偏见的最佳实践。基于试点数据，我们进行了先验功效分析，以确定今年调查中检测假设效应所需的样本量。这些结果在此呈现。

确认性分析：

当前研究作为确认性测试。这种方法允许更可靠的 p 值解释，因为它不受多重比较或事后假设的影响。

通过采用这种两阶段方法，我们避免了多重比较校正的需要，例如 Bonferroni 方法，这在同时测试多个假设的单个研究中是合适的。相反，我们的方法与预测建模中的“样本外验证概念相一致，增强了我们发现的稳健性。