撰文：深潮 TechFlow

如果加密业务有点虚，那和实体科技产业结合会怎样？

随着 AI 芯片概念的火热，"加密芯片"逐渐成了VC们关注的对象。

据 CoinDesk 报道，昨天一个名为 Fabric 的初创公司宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，Blockchain Capital 和 1kx 领投，Offchain Labs、Polygon 和 Matter Labs 等参投。

之前，该项目在由Metaplanet领投的种子轮融资中已经筹集了600万美元。

而这家公司，将业务瞄准了加密硬件方向：

Fabric 表示，募得的新资金将用于构建计算芯片、软件和加密算法；同时该公司的业务路线图显示，其主要是想打造一个被称为「可验证处理单元（VPU）」的新芯片处理单元，专门用于处理密码学。新芯片预计将于今年晚些时候投入生产，四季度发货。

谈到硬件你可能会想到DePIN，但显然 Fabric 的这个业务并不指向 DePIN，而更像独立于加密叙事之外，为加密算法层面的基础层提供计算硬件/资源，就像CPU为计算机提供硬件支持一样。

Fabric在新闻稿中表示，VPU是“第一个使用特定于密码学的指令集架构的定制硅芯片，这意味着“任何加密算法都可以分解为由芯片原生加速和支持的数学构建块。

按这个意思理解，似乎当下所有的加密基建（L1/L2，ZK，智能合约，FHE）等都可以从这个芯片的计算能力中受益，属于是赋能基建的硬件了。

当一众 VC 开始从"卷基建"变成了"卷硬件"，这个 VPU 到底能为加密行业带来点啥？

VPU，到底是个啥？

虽然 Fabric 还没有发布其业务的白皮书，不过我们也能从公开信息中大概了解这个 VPU 的具体功能。

跳过各种技术解释和说明，小编用更通俗的方式带大家快速理解 VPU，关键在于理解今天 Web3 的发展还缺了啥。

区块链或者 Web3，基本都以密码学技术为根基：

区块链的每一个操作，从简单的转账到复杂的智能合约执行，都需要大量的密码学运算。

现有的硬件设备，如我们熟悉的CPU和GPU，它们能够处理这些任务，但效率并不理想。CPU就像是一个全能型运动员，擅长各种任务但在密码学这个专项上表现平平。GPU虽然在并行计算方面表现出色，但它的设计初衷是为了处理图形渲染，而不是处理复杂的密码学运算。

于是，搞一个专门服务于密码学计算的处理器单元，看起来显得比较合理。

因此，VPU 可以理解成一个真正的"密码学专用处理器"， 结合了 GPU 和 ASIC 的最佳功能，以创建其组件专门用于加密目的。