撰文：IOSG Ventures

1. 集中式人工智能代理的前景

人工智能代理有潜力彻底改变我们与网络互动和在线执行任务的方式。虽然围绕利用加密货币支付轨道的人工智能代理有很多讨论，但重要的是要认识到，已建立的 Web 2.0 公司也有很好的条件提供全面的 agent ( 人工智能代理 ) 产品套件。

Web2 公司的 agent 大多以助手形态，或者是垂直工具的形态出现，只具备很弱的执行能力。这里面既有基础模型还不够成熟的原因，也有监管不确定等原因。现在的 agent 仍处于第一阶段，他们在特定领域里能做的不错，但基本没有泛化能力。例如阿里国际有一个 agent 是专门帮商家回复信用卡纠纷的邮件。很简单的一个 agent，调用了发货记录等数据，按模板生成发送，就有很高的成功率能够让信用卡公司不扣钱。

像苹果、谷歌这样的科技巨头，以及像 OpenAI 或 Anthropic 这样的人工智能专家公司，似乎特别适合探索开发 agent 系统的协同效应。苹果的优势在于其消费者设备生态系统，可以作为人工智能模型的宿主和用户交互的门户。该公司的 Apple Pay 系统可以使代理能够促进安全的在线支付。谷歌凭借其庞大的网络数据索引和提供实时嵌入的能力，可以为代理提供前所未有的信息访问。与此同时，像 OpenAI 和 Anthropic 这样的人工智能强者可以专注于开发能够处理复杂任务和管理金融交易的专门模型。除了 Web2 大厂，在美国也有大量的创业公司做这样的 agent，比如帮助牙医做预约管理，或者辅助生成诊疗后报告这些非常细的场景。

然而，这些 Web 2.0 巨头面临着经典的创新者困境（Innovator's dilemma）。尽管他们拥有技术实力和市场主导地位，但他们必须在破坏性创新的危险水域中航行。开发真正自主的 agent 代表着与他们既定商业模式的重大偏离。此外，人工智能的不可预测性，加上金融交易和用户信任的高风险，带来了重大挑战。

2. 创新者的困境：集中式提供商面临的挑战

创新者的困境描述了一个悖论，即成功的公司往往难以采用新技术或商业模式，即使这些创新对长期发展至关重要。问题的核心在于现有公司不愿意引入初期用户体验可能不如其现有精细产品的新产品或技术。这些公司担心采用这样的创新可能会疏远其当前的客户群，因为这些客户已经习惯了某种程度的精致和可靠性。这种迟疑源于可能破坏用户长期培养起来的期望的风险。

2.1 代理的不可预测性与用户信任

像谷歌、苹果和微软这样的大型科技公司已经在经过验证的技术和商业模式上建立了他们的帝国。引入完全自主的 agent 代表着与这些既定规范的重大偏离。这些 agent，尤其是在早期阶段，不可避免地会有不完善和不可预测的地方。人工智能模型的非确定性本质意味着即使经过广泛测试，也总是存在意外行为的风险。