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策略实测 03 | OKX 与 AICoin 研究院:马丁格尔策略

OKX联合优质数据平台AICoin发起系列经典策略研究,旨在通过数据实测和策略特点等核心维度分析,帮助用户更好地了解和学习不同的策略,尽量避免盲目使用。

马丁格尔策略,全称Dollar Cost Averaging(美元平均成本),简称DCA,是一种注重仓位管理的交易方法,核心理念是"亏损加仓拉均价,盈利重置",主要特点是在每次亏损后,将交易金额加倍,直到获得一次胜利。这个策略的基本假设是,只要资本足够大,最终的胜利将弥补所有之前的损失并带来盈利。作为一种较高风险的策略,马丁格尔适合有足够资本并能承受潜在巨大亏损的交易者使用。

这种策略在加密货币市场中主要分为两种应用形式:现货马丁格尔和合约马丁格尔。

第03期介绍马丁格尔策略,采用3大数据模型对【现货马丁格尔和合约马丁格尔】,进行实测:

模型1:上涨行情5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

模型2:下跌行情5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

模型3:横盘震荡5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

本期数据测试运行标准:

做多DCA:在市场启动时开仓买入,当市场下跌时进行补仓操作,最多可补仓5次,并且第5次补仓时设置止损线。当市场反弹并上涨至目标价位时,进行一次性卖出以获取收益。

合约DCA:基于做多DCA的逻辑,增加了开仓卖出的操作。在市场启动时进行开仓卖出,当市场上涨时进行补仓操作,最多可补仓5次,同样第5次补仓时设置止损线。当市场回调并下跌至目标价位时,进行一次性买入以获取收益。

现货马丁格尔和合约马丁格尔一句话总结:横盘震荡市场中,更适合合约DCA;上涨趋势明确的市场中,更适合现货DCA,但都需要警惕风险。

优劣对比

马丁格尔策略的2种形式都遵循相同的基本原则:在亏损时增加交易规模,拉低均价,期望最终盈利能覆盖之前的损失。然而,它们在具体操作、风险特征和适用场景上存在显著差异。策略的选择应根据交易者的风险承受能力和市场趋势进行动态调整,同时应注意合理的风控措施以降低潜在损失。

无论是现货还是合约马丁格尔,都被认为是注重仓位管理的策略。现货马丁格尔策略通过加倍买入降低平均成本,需警惕持续下跌风险;而合约马丁格尔策略则通过加倍开仓放大收益和风险,需要警惕爆仓风险。

模型一

该模型为:上涨行情5min运行周期下的合约DCA与现货DCA

图片1:上涨行情5min运行周期下合约DCA ;来源:AICoin

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