作者：0xGreythorn

AIAgent正从简单的机器人迅速发展为能够管理高级任务的复杂自主系统。谷歌、微软和OpenAI等主要科技公司正在通过诸如Project Jarvis和实验性AI网络等雄心勃勃的项目推动这一前沿。包括Sam Altman、Vitalik Buterin和Joe Lonsdale在内的先驱者公开支持这些创新，激发了广泛的兴趣，这在谷歌搜索量的急剧上升中得到了反映。

中心化的AI通常限制了可扩展性和伦理透明度，将控制权集中在少数实体手中。然而，区块链通过使去中心化的AI代理能够在链上自主运行来改变这一局面，带来了可验证的结果、潜在更好的安全性和效率。这一演变使AI代理能够以传统系统无法比拟的方式进行交易、存储价值和完成任务。

AI代理正在多个领域重塑加密货币格局，将自动化和智能直接整合到用户交互中：

● 智能钱包：DawnAI为用户提供自动交易管理、交易和链上洞察。

● 游戏和娱乐：像Virtuals Protocol和Parallel Colony这样的平台允许AI角色拥有钱包并在动态的游戏经济中互动。

● 代理工具包：Olas通过提供安全的区块链交互能力，增强了代理的自主性。

● 自动化DeFi交易：Spectral通过在DeFi中集成先进的AI，优化了交易执行和市场监控。

● 特定行业的代理：Bittensor促进了针对专业领域的AI模型的开发。

● 社交应用中的NPC：X中的$Luna和$GOAT展示了社交生态系统中独特的交互能力。

来源：Varian Fund

随着AI代理市场预计到2030年将达到471亿美元，年复合增长率为45.1%，这些发展标志着AI代理在Web3中至关重要，改善了用户体验和平台自主性。

来源：MarketandMarkets

在本文中，我们将探讨Spectral如何利用区块链和AI来增强去中心化治理、数据隐私和链上交易。通过专注于自主交易策略，Spectral强调了AI代理在数字经济中的未来潜力。

来源：Spectral

Spectral于2023年推出了其机器智能网络，首次推出了Web3信用评分作为其第一个应用。这一项目使模型开发者能够利用链上数据来改进信用评估，建立了Spectral所谓的“推断经济”的基础，即区块链上去中心化、可验证的机器学习推断的市场。

出于对隐私的强烈承诺，Spectral最初专注于整合零知识机器学习（zkML），以在训练、评估和使用ML模型时保护知识产权，同时保持数据安全。然而，最近对Spectral白皮书的更新表明其转向了具有实时模型输出消费的去中心化代理框架，现在对zkML在IP保护中的作用强调较少。